Süreç ve Veri Yönetimi Müdürü · HAVELSAN
Dr. Onur ERDOĞAN
Kurumsal duyurular ve akademik kaynaklardan derlenen basın ve yayın kayıtları.
Kurumsal duyurular ve akademik kaynaklardan derlenen basın ve yayın kayıtları.
Bu sayfadaki kayıtlar, internet üzerinde yapılan araştırmayla ulaşılan, doğrulanabilir ve kaynağı gösterilen kurumsal/akademik içeriklerdir.
Sağlık Bilişimi (Health Informatics) Programı
"EnSCAN: Ensemble Scoring for Prioritizing Causative Variants Across Multi-Platform GWAS for Late-Onset Alzheimer's Disease"
ODTÜ Enformatik Enstitüsü'nün resmi duyurusuna göre, geç başlangıçlı Alzheimer hastalığına (LOAD) ilişkin genetik varyantları çok-platformlu GWAS (genom-çaplı ilişkilendirme çalışmaları) verileri üzerinden önceliklendiren "EnSCAN" adlı makine öğrenmesi tabanlı bir topluluk (ensemble) skorlama yöntemi geliştirildi. Tez, Doç. Dr. Yeşim Aydın Son danışmanlığında ve Prof. Dr. Cem İyigün ikinci danışmanlığında Şubat 2025'te tamamlandı.
Duyuruyu GörüntüleTÜBİTAK BİLGEM Yazılım Teknolojileri Araştırma Enstitüsü (YTE)
Carnegie Mellon Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Enstitüsü'nün CMMI değerlendirmesinde TÜBİTAK, yazılım planlama, geliştirme ve yapılandırma süreçlerinde en üst seviye olan Seviye 5'e ulaşan ilk ve tek kamu kuruluşu oldu; dünya genelinde bu seviyeye ulaşan yaklaşık 500 kurum arasına girdi. Bu kurumsal başarıya, 2011–2020 yılları arasında TÜBİTAK BİLGEM YTE'de Ölçme ve Analiz Sorumlusu olarak kurumsal ve proje düzeyinde ölçme-analiz altyapısını kuran Dr. Onur Erdoğan da katkı sağladı.
Haberi Görüntüle (AA)Onur Erdogan, Cem Iyigun, Yeşim Aydın Son · BioData Mining, Cilt 18, Makale 20 · DOI: 10.1186/s13040-025-00436-x
Geç başlangıçlı Alzheimer hastalığıyla ilişkili genetik varyantları belirlemeye yönelik bir makine öğrenmesi çerçevesi. Üç farklı kohorttan, farklı genotipleme platformlarıyla elde edilen genom-çaplı ilişkilendirme (GWAS) verileri, "post-ML ensemble" adı verilen yeni bir yöntemle bütünleştirildi. EnSCAN algoritması, varyantları kromozomal konumlarına eşleyip Random Forest doğrulamasıyla önceliklendiriyor; çalışma, nörolojik ve metabolik süreçlerle ilişkili genleri içeren 43 protein-kodlayan varyantı yüksek güven skoruyla belirledi. Makale PubMed ve PMC'de de indekslidir.
Makaleyi Görüntüle (PMC, açık erişim)Onur Erdoğan, Muhammed Emre Pekkaya, Halime Gök · Journal of Software: Evolution and Process · DOI: 10.1002/smr.1933
Scrum takımlarının sprint retrospektif toplantılarını istatistiksel analizle daha etkili hale getirmeyi konu alan çalışma; ürün iş listesi kalemlerinin daha isabetli boyutlandırılmasıyla sprint planlamasının iyileştirilmesini ve geçmiş verilerin ekip performansını izlemek için nasıl kullanılabileceğini ele alıyor. TÜBİTAK BİLGEM YTE'deki CMMI Seviye 5 ölçme-analiz deneyiminin akademik yayına dönüşmüş hali.
Makaleyi Görüntüle (DOI)Kamuya açık, doğrudan erişilebilir akademik kaynaklar.